Statista 數據顯示,全球的 MarTech 產業價值在 2021 年達到 3448 億美元,而根據 Chiefmartec 及 MartechTribe 對於 2022 年 MarTech 前景的調查發現,市場現時共有 9,932 個 MarTech 方案,比 2020 年增加了 24%。究竟發展得如此蓬勃的 MarTech 是什麼?現在就認識一下 MarTech 的領域和應用!
MarTech 是什麼?
MarTech 是 Marketing 和 Technology 的結合,中文是「行銷科技」,泛指能幫助執行和達成行銷目標的科技工具。它透過幫助營銷人員計劃、建立、執行和自動化他們的工作,減少執行營銷策略所需的時間。
MarTech 能提供各方面的營銷支援,例如幫助企業預測產品需求和進行趨勢分析、設定最佳價格、簡化庫存管理和銷售流程、收集客戶見解並建立更有效的廣告等,全面提升企業的營銷效力及效率。
下圖集合了現有的 9,932 個 MarTech 方案,令人看得眼花繚亂,而較常聽見的 MarTech 工具包括 Salesforce、Hubspot、Google Analytics、Slack、Hootsuite、Zoom 等。

MarTech 六大領域
MarTech 之父 Scott Brinker (同時是 Chiefmartec 的總編輯) 將 MarTech 分成了 6 大領域:
1. 廣告與推廣 (Advertising & Promotion)

包括:
- 展示型及程序化廣告 (Display & Programmatic Advertising)
- 行動行銷 (Mobile Marketing)
- 原生/內容廣告 (Native/Content Advertising)
- 公共關係 (PR)
- 印刷 (Print)
- 關鍵字及社群廣告 (Search & Social Advertising)
- 影片廣告 (Video Advertising)
透過關鍵字廣告 (Search Ads)、 多媒體廣告聯盟 (GDN)、程序化廣告 (Programmatic Ads) 等各種廣告形式,再加上追蹤廣告成效和統計受眾數據等的技術,企業可以更輕易地瞄準目標客群,並投放更個性化的廣告內容。這些結合了 AI 技術的工具能幫助企業規劃廣告投放策略,提升推廣成效。
2. 內容與體驗 (Content & Experience)

包括:
- 內容行銷 (Content Marketing)
- 內容管理系統及網站體驗管理 (CMS & Web Experience Management)
- 數位資產管理、行銷資源管理及個人資訊管理系統 (DAM & MRM & PIM)
- 電郵行銷 (Email Marketing)
- 互動式內容 (Interactive Content)
- 行銷自動化和廣告/潛在客戶管理 (Marketing Automation & Campaign/Lead Management)
- 應用程式 (Mobile Apps)
- 最佳化、個人化和測試 (Optimization Personalization & Testing)
- 搜尋引擎最佳化 (SEO)
- 影片行銷 (Video Marketing)
內容是提升消費者感受的重要一環,營銷團隊可利用這些 MarTech 工具製作網頁、應用程式、個性化電郵等,並透過 SEO、SEM 等技術增加內容的曝光率。
3. 社群與關係 (Social & Relationships)

包括:
- 客戶體驗、服務與成功 (Customer Experience, Service & Success)
- 影響力行銷 (Influencers)
- 顧客關係管理 (CRM)
- 顧客擁護、忠誠度和推薦 (Advocacy Loyalty & Referrals)
- 社群與評論 (Community & Reviews)
- 活動、會議及網上研討會 (Events, Meetings & Webinars)
- 社交媒體行銷和監控 (Social Media Marketing & Monitoring)
- 在線聊天及聊天機器人 (Live Chat & Chatbots)
這類平台令品牌與顧客之間的溝通變得容易和自動化,品牌亦可透過建立社群、經營社交媒體、舉辦線上或線下活動等,與消費者互動和保持聯繫,令他們成為長期顧客。
4. 商業與銷售 (Commerce & Sales)

包括:
- 零售、鄰近和 IoT 行銷 (Retail, Proximity & IoT Marketing)
- 聯盟行銷及管理 (Affiliate Marketing & Management)
- 銷售自動化及情報 (Sales Automation & Intelligence)
- 電子商務平台和購物車 (eCommerce Platforms & Carts)
- 電子商務行銷 (eCommerce Marketing)
- 通路合作夥伴和本地行銷 (Channel Partner & Local Marketing)
MarTech 工具將由獲取潛在客戶到轉換 (Conversion) 的銷售流程變得自動化,同時促進了銷售、營銷、分銷和物流信息在整個供應鏈中的流動,令企業能更輕易地控制庫存水平和處理客戶需求,提高運營效率和靈活性。
5. 數據 (Data)

包括:
- 行銷分析、效益和歸因 (Marketing Analytics, Performance & Attribution)
- 受眾/行銷數據和數據增強 (Audience/Marketing Data & Data Enhancement)
- 整合平台即服務、雲端數據整合及標記管理 (iPaaS, Cloud Data Integration & Tag Management)
- 商業/客戶情報和數據科學 (Business/Customer Intelligence & Data Science)
- 資料管理平台 (DMP)
- 儀表板和數據視覺化 (Dashboard & Data Visualization)
- 治理、守則和隱私 (Governance Compliance & Privacy)
- 行動和網站分析 (Mobile & Web Analytics)
- 客戶數據平台 (Customer Data Platform)
隨著 AI 和大數據的普及,越來越多企業都執行數據驅動行銷 (Data-Driven Marketing)。很多 MarTech 工具都能收集和分析大量數據,並提供見解,幫助企業了解消費者行為,以及營銷策略的有效性。
6. 管理 (Management)

包括:
- 敏捷與精益管理 (Agile & Lean Management)
- 合作 (Collaboration)
- 人才管理 (Talent Management)
- 預算和財務 (Budgeting & Finance)
- 項目和工作流程 (Projects & Workflow)
- 產品管理 (Product Management)
- 供應商分析及管理 (Vendor Analysis & Management)
除了營銷方面的工作,MarTech 還包含處理企業內部事務的工具,例如項目管理、協作和財務管理平台等,促進跨部門溝通和合作,並令各種資源都發揮到最大效用,提升整體表現。
MarTech Stack 又是什麼?
每個企業都需要使用多於一個 MarTech 工具去處理營銷工作,為了避免每位行銷人員花時間摸索 多種不同的工具,市場上出現了 MarTech 工具組合 (MarTech Stack),它將不同的 MarTech 工具組合成一套應用方案,幫助行銷人員完成整個行銷流程中的各種任務。
以下是由 Chiefmartec 及 MartechTribe 舉辦的 The Stackies 2022: Marketing Tech Stack Awards 中其中幾個得獎 MarTech Stack,這些組合都包含一系列的 MarTech 工具去全面配合企業的目標和需要。



總結
MarTech 的發展核心將離不開數據驅動、自動化和 AI,幫助營銷人員收集數據和分析受眾的行為、喜好,及營銷活動的成效,並利用自動化工具進行再行銷 (Remarketing),再通過 AI 作出個人化推薦、解答顧客疑難等。這些科技為營銷團隊提供了多方面的支援,大大提升行銷效益和品牌競爭力。
企業挑選 MarTech 方案時,應先釐清行銷目標和希望解決的問題,同時考量公司的營運規模,再從眾多 MarTech 工具中篩選出適合的方案。你的公司有否採用 MarTech?歡迎到 Facebook 和我們分享一下!
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作者:Hunger